A folyamatos növekedés digitális csalások és visszaélések A közösségi médiában és üzenetküldő alkalmazásokban elkövetett kiberbűnözés arra kényszerítette a nagy technológiai vállalatokat, hogy jelentősen javítsák biztonsági intézkedéseiket. Egyre gyakoribb, hogy a kiberbűnözők megpróbálnak fiókokat, banki adatokat ellopni, vagy ismert márkákat megszemélyesíteni olyan üzeneteken, hirdetéseken és névjegyeken keresztül, amelyek első pillantásra ártalmatlannak tűnnek.
Ebben az összefüggésben, meta egy új generációs biztonsági stratégiával erősíti meg Csalás elleni mesterséges intelligenciát alkalmaznak a Facebookon, a WhatsAppon és a MessengerenA megközelítés egyértelmű: figyelmeztesse a felhasználót, mielőtt csapdába esne, minimalizálja a rosszindulatú tartalmaknak való kitettséget, és a lehető legnehezebbé tegye a platformjaikon működő csalók életét.
Csalás elleni mesterséges intelligencia, hogy megelőzze a Meta csalásait
A Meta olyan funkciókat telepít, amelyek egyesítik a következőket: mesterséges intelligencia magán az eszközön és elemzés távoli szerverekenEz az architektúra egyrészt lehetővé teszi a végponttól végpontig terjedő titkosítás tiszteletben tartását olyan szolgáltatásokban, mint a WhatsApp és a Messenger, másrészt egy extra fejlett észlelési réteget kínál, amikor a felhasználó úgy dönt, hogy bizonyos gyanús tartalmakat küld ellenőrzésre.
Az eszközök olyan modellekre támaszkodnak, amelyek képesek elemezni szöveg, képek, linkek és viselkedési mintákA cél az, hogy mindent azonosítsanak, a hírességek arcát engedély nélkül használó csalárd hirdetésektől kezdve az ellenőrző kódok megszerzésére törekvő „technikai támogatási” üzeneteken át, valamint a hamis fiókokból érkező baráti kérelmekig, amelyek az áldozat bizalmának elnyerésére törekszenek.
A cég által megosztott adatok szerint a probléma nem jelentéktelen: A Meta azt állítja, hogy Több millió, szervezett csalóhálózatokhoz kapcsolódó fiókot és hirdetést zavartak meg a Facebookon, Instagramon és WhatsAppon, egyes esetekben több országban szétszórt valódi átverési központokhoz köthető.
Ez a technológiai offenzíva az emberi felülvizsgáló csapatok és a mesterséges intelligencia egymás melletti együttműködésére is támaszkodik, így a modelleket valós példákkal képezik ki, és csökken a kétes tartalmak besorolásának hibaszázaléka.
WhatsApp: tűzfal a fiókfeltörések és a gyanús csoportok ellen
Abban az esetben, WhatsAppA Meta csalás elleni mesterséges intelligenciája számos különösen gyakori támadási vektorra összpontosít: fiókfeltörés eszközösszekapcsoláson keresztül, technikai támogatási csalások és megtévesztések ismeretlen csoportokban.
Az egyik legfontosabb új funkció egy olyan rendszer, amely a Riasztást küld, ha valaki megpróbálja a fiókot egy ismeretlen eszközhöz kapcsolni.Ha gyanús kérést észlel, az alkalmazás olyan információkat jelenít meg, mint például a kísérlet eredetének helye, valamint egy explicit figyelmeztetés, hogy átverésről lehet szó. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy leállítsa a folyamatot, mielőtt egy harmadik fél teljes hozzáférést kapna a beszélgetéseihez.
A mesterséges intelligencia olyan helyzetekben is beavatkozik, képernyőmegosztás ismeretlen partnerekkel folytatott videohívások soránAmikor ezt a kockázati mintát észleli, a rendszer automatikus figyelmeztetést ad, mivel sok „technikai támogatási” csalás a felhasználó képernyőjének élő megtekintésére támaszkodik, hogy banki hitelesítő adatokat, egyszer használatos kódokat vagy más különösen érzékeny információkat rögzítsen.
Továbbá, olyan csoportok, amelyekhez a felhasználók anélkül csatlakoznak, hogy sokat tudnának a tagjaikról, most egy megelőző biztonsági panelEz a panel részletes információkat nyújt a csoportról, tippeket a csalási kísérletek észlelésére, valamint lehetőséget kínál a kilépésre interakció nélkül, némítva az értesítéseket, amíg a felhasználó meg nem erősíti, hogy maradni kíván.
A Meta is tesztel Kontextuális riasztások, ha olyan számokkal indít csevegést, amelyek nem szerepelnek a címjegyzékbenHa a rendszer az adathalászat, a hamis befektetések vagy a nem egyértelmű pénzkérés tipikus jeleit azonosítja, fokozott óvatosságot javasol, és néhány koppintással blokkolási vagy bejelentési lehetőséget kínál.
Facebook: A barátkozási kérelmek és a hamis „támogatási” oldalak vizsgálata
En FacebookA csalás elleni mesterséges intelligenciának két fő frontja van: gyanús baráti kérések és olyan weboldalak, amelyek ügyfélszolgálati osztályoknak vagy ismert márkáknak adják ki magukat.
Baráti kérelem fogadásakor a platform figyelmeztetést jeleníthet meg, ha kockázati tényezőket észlel: olyan fiókok, amelyekben nagyon kevés közös ismerős van, nemrégiben létrehozott profilok, a felhasználó hálózatától eltérő földrajzi származás, vagy olyan viselkedés, amely megfelel a bothálózatokhoz kapcsolódó mintáknak. Így a felhasználó... jobban felmérni, hogy elfogadja-e, figyelmen kívül hagyja-e vagy blokkolja-e a kérést mielőtt ajtót nyitna egy potenciális csalónak.
Egy másik releváns fókuszpont a hamis támogató oldalak és fiókok amelyek megpróbálják átverni a fiók helyreállításához vagy egy probléma megoldásához segítséget kérő felhasználókat. A Meta azt állítja, hogy több tízezer ilyen oldal ellen intézkedett, amelyek jellemzően bejelentkezési adatokat, személyazonosító okmányokat vagy fizetési módokat kértek a feltételezett helyreállítási folyamatok „felgyorsítása” érdekében.
A vállalat emellett megerősíti mechanizmusait a következőkhöz: Hirdető ellenőrzése és csalárd hirdetések észleléseEz magában foglalja azokat is, akik hírességek, üzletemberek vagy közéleti személyiségek képeit használják engedély nélkül. A mesterséges intelligencia összehasonlítja az arcokat, és azonosítja az ismétlődő manipulációkat, amelyeket hamis befektetések, nem létező promóciók vagy soha meg nem érkező termékek legitimálására használnak.
Ez a pont különösen érzékeny a spanyolországi és európai vállalatok és tartalomkészítők számára, ahol a hirdetések a következőket használják: vállalkozók vagy ismert helyi személyiségek imázsának felhasználása áldozatok vonzásárazavart és nehezen helyrehozható hírnévkárosodást okoz.
Messenger: Felhasználó által konfigurálható csalásészlelés
A Facebookhoz kapcsolódó üzenetküldő alkalmazás, hírnök, egy speciális függvényt tartalmaz, az úgynevezett „Csalásészlelés”Ez az adatvédelmi és biztonsági beállításokon keresztül elérhető opció részletesebben elemzi az ismeretlen partnerek által kezdeményezett beszélgetéseket. Aktiválás után ez a funkció a beszélgetések mélyebb elemzését teszi lehetővé.
A mesterséges intelligencia a következőkre összpontosít: a hamis ajánlatok jellemző mintáiIlyenek például: a távmunka előre fizetést követelő ajánlatokkal, a garantált hozamú befektetések, a sürgős pénzkéréses üzenetek, vagy a jól ismert cégek ügyfélszolgálatának megszemélyesítésére tett kísérletek. Ha bármi szokatlant észlel, riasztást jelenít meg, amely jelzi a fennálló kockázat típusát, és javasolja a feladó blokkolását vagy jelentését.
Amennyiben a felhasználó kifejezetten engedélyezi, a megjelölt üzenetek eseti alapon elküldhetők a következő címre: Meta szerverek a mélyebb mesterséges intelligencia elemzéshezEz a lépés ideiglenesen felbontja a végpontok közötti titkosítást, de csak az adott tartalomra vonatkozóan, ezt a döntést mindenkinek mérlegelnie kell a kockázattűrése és az adatvédelmi aggályai alapján.
Ezzel párhuzamosan a Messenger fejlesztette a rendszerét linkvédelemA Biztonságos Böngészés funkció, amely már korábban is elemezte az URL-eket magán az eszközön, most egy további, speciális védelemnek nevezett rétegre támaszkodik, amely a következőhöz kapcsolódik: folyamatosan frissülő listák a veszélyes webhelyektől. A kialakítás célja, hogy blokkolja az adathalász oldalakhoz vagy a rosszindulatú programok letöltéséhez való hozzáférést anélkül, hogy felfedné a felhasználó kilétét vagy teljes böngészési előzményeit.
Azoknak a támogatási, értékesítési vagy ügyfélszolgálati csapatoknak, akik a Messengert rendszeres csatornaként használják, ezek a fejlesztések egyrészt a következőket jelentik: További akadály a saját márkádat célzó csalások ellen mint egy némileg biztonságosabb környezetet a felhasználók számára, akikkel naponta kapcsolatba kerülnek.
A mesterséges intelligencia a motorháztető alatt
A Meta új biztonsági funkciói egy hibrid architektúrán alapulnak, amely két egymást kiegészítő megközelítést ötvöz. Az első a elemzés az eszközönKözvetlenül a felhasználó mobiltelefonján vagy számítógépén működik, és tiszteletben tartja a végpontok közötti titkosítást, mivel nem kell tartalmat küldenie külső szerverekre a kockázati minták észleléséhez.
Ez a helyi elemzés olyan jelekre összpontosít, mint például az a tény, hogy üzenetek fogadása nem mentett számokrólIlyenek például a képernyő idegenekkel való megosztására tett kísérletek, a fiókok viselkedésének hirtelen változásai, vagy a korábbi csalási jelentésekkel egyező linkek megjelenése. Magán az eszközön működve csökken a külsőleg küldött adatok mennyisége, ami azonnali első védelmi vonalat biztosít.
A második réteg akkor aktiválódik, amikor a felhasználó úgy dönt, hogy Tartalom küldése ellenőrzésre mesterséges intelligencia segítségével a felhőbenEbben az esetben a megjelölt üzeneteket vagy elemeket a Meta rendszerei dolgozzák fel, amelyek összetettebb modelleket használnak annak felmérésére, hogy a történtek egy ismert csalástípusra vonatkoznak-e. Ha az elemzés arra a következtetésre jut, hogy fennáll a kockázat, a platform magyarázatokat jelenít meg a lehetséges csalással kapcsolatban, és konkrét intézkedéseket javasol.
A vállalat hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia mellett vannak emberi moderátorcsapatok, amelyek naponta több millió tartalmat vizsgálnak felülEz az emberi tényező teszi lehetővé többek között a modellek finomítását, a legkényesebb esetek kezelését és a nagyszabású, összehangolt kampányok lebontását, amelyek túlmutatnak az egyszerű, elszigetelt üzeneteken.
Ezt a teljes mechanizmust kiegészítik a biztonsági erőkkel és a technológiai szektor más szereplőivel kötött megállapodások, amelyek célja a rosszindulatú domainekkel, a hamis fiókhálózatokkal és a bűnszervezetek által alkalmazott újonnan megjelenő taktikákról szóló információk megosztása.
A Meta mesterséges intelligenciája által megállított főbb csalási típusok
A metaplatformok melegágyai a a digitális csalások széles skálájaAz új eszközök célja, hogy felderítsék és megállítsák többek között a következő, Spanyolországban és Európában élő felhasználókat célzó gyakori csalásokat:
- Hamis technikai támogatási csalások: Olyan személyek, akik banki ügyfélszolgálatoknak, operátoroknak vagy akár magának a Metának adják ki magukat, hogy ellenőrző kódokat, jelszavakat vagy távoli hozzáférést kérjenek az eszközhöz.
- Képernyőmegosztással kapcsolatos csalás: videohívások, amelyek során a csaló ráveszi az áldozatot, hogy mutassa meg a képernyőjét banki adatok, egyszer használatos kódokat tartalmazó SMS-ek vagy szolgáltatásokhoz, például online banki szolgáltatásokhoz vagy fizetési átjárókhoz szükséges hitelesítő adatok rögzítéséhez.
- Nem létező állásajánlatok és ösztöndíjak: Könnyű vagy jól fizető állásokat ígérő hirdetések vagy privát üzenetek „eljárások” kezdeti kifizetéséért vagy érzékeny személyes adatok megadásáért cserébe.
- Befektetési tervek és kriptovaluták: gyors és garantált megtérülést ígérő kampányok, amelyeket gyakran híres emberek vagy ismert üzletemberek jogosulatlan felhasználásával támogatnak.
- Adathalász és rosszindulatú linkek: Olyan URL-címek, amelyek legitim portálokat – bankokat, e-kereskedelmi platformokat, közszolgáltatásokat – utánoznak azzal a céllal, hogy ellopják a hitelesítő adatokat vagy rosszindulatú programokat telepítsenek az eszközre.
Az automatizált megfigyelés, a veszélyes webhelyek feketelistái és a felhasználói jelentési mechanizmusok kombinációja lehetővé teszi, hogy A rendszer gyorsan alkalmazkodik ezeknek a csalásoknak az új változataihoz.amelyek gyakran mutálódnak, hogy elkerüljék a könnyebb észlelést.
A Metától függő felhasználókra, vállalatokra és alapítókra gyakorolt hatás
Az átlagfelhasználó védelmén túl az új mesterséges intelligencia által fejlesztett csalás elleni funkciók közvetlen hatással vannak a... Olyan vállalkozások, amelyek alapvető infrastruktúrájukként a Facebookot, a WhatsAppot és a Messengert használják értékesítés, ügyfélszolgálat vagy közösségépítés céljából.
Egyrészt, ha egy vállalat a WhatsApp Business vagy a Messenger alkalmazást használja az ügyfelekkel való kommunikációhoz, Az üzeneteik riasztásokat válthatnak ki, ha a rendszer gyanúsnak érzékeli őket.Például sok link beillesztésével vagy érzékeny adatok kérésével. Ez szükségessé teszi a szkriptek, a hangnem és a gyakoriság felülvizsgálatát a téves riasztások minimalizálása és a közönség bizalmának megőrzése érdekében.
Másrészt a különösen érzékeny ágazatokban működő startupok – mint például fintech, digitális egészségügy vagy jogi szolgáltatások– egyértelmű jelet találnak ezekben az eszközökben: a mesterséges intelligencia alapú biztonság már nem „extra”, hanem a minimális elvárások része minden olyan termékkel vagy szolgáltatással szemben, amely kritikus adatokat kezel.
A Meta egyre növekvő együttműködése más technológiai szereplőkkel és közintézményekkel szintén megnyitja az utat a Új lehetőségek a kiberbiztonságra szakosodott vállalatok számára, amelyek integrálhatják megoldásaikat a nagy platformok fenyegetésészlelő ökoszisztémáival, vagy tanácsadási szolgáltatásokat nyújthatnak kisebb vállalatoknak.
Végső soron ezen intézkedések hatékonysága mind a felhasználók, mind a szervezetek bevált gyakorlatainak alkalmazásától függ: a rendelkezésre álló csalás elleni funkciók aktiválásától, az alkalmazások naprakészen tartásától, a kéretlen üzenetek óvakodásától, és a gyanús viselkedés jelentésétől a hírcsatorna-észlelő rendszereknek.
Az új bevezetésével Csalás elleni mesterséges intelligencia a Facebookon, a WhatsAppon és a MessengerenA Meta fontos lépést tesz egy olyan digitális környezet felé, amely némileg nehezebb a csalók számára, és egy kicsit biztonságosabb azok számára, akik naponta használják a szolgáltatásait, az egyéni felhasználóktól kezdve a vállalatokig, amelyek tevékenységük alapvető részében ezekre a platformokra támaszkodnak.
